uAgri Studio
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Agricultural Intelligence

Inteligencia agrícola conectada al Digital Twin

Terreno, suelo, clima, satélite, agua y planificación se organizan alrededor de cada parcela. FIWARE conserva la realidad operativa; uAgri añade escenarios, provenance y comparación plan vs realidad.

Workspace map-first

La parcela es el punto de entrada a capas, análisis y planificación.

Geometría, inspector, leyenda, provenance y estados de disponibilidad conviven en una sola superficie.

Providers desacoplados

CNIG/Copernicus, SoilGrids, ERA5/Open-Meteo y CDSE se consumen mediante contratos comunes.

Routing regional, fallback, cache, presupuestos y freshness quedan fuera del core agronómico.

Motores explicables

Suitability, agua, riego y economía trabajan con reglas y parámetros visibles.

Los resultados insuficientes fallan de forma cerrada y nunca se rellenan con valores generativos.

Plan versionado

UAgriAgronomicPlan separa planificación, realidad de parcela y campaña económica.

Cada versión aprobada es inmutable y mantiene relaciones con parcela, campaña, operaciones y evidencias.

Observación de la Tierra

Catálogo Sentinel-2, COG/tiles e índices temporales documentan vigor, agua y cambio.

NDVI, NDWI, NDMI, EVI y SAVI se presentan como derivados con fecha, resolución y algoritmo.

Plan vs realidad

El plan aprobado se contrasta con riego, costes, cosecha, operaciones e imágenes observadas.

FIWARE aporta los hechos; la capa de Intelligence produce comparaciones y reportes trazables.

Agricultural Intelligence

De datos territoriales a planes agrícolas explicables

Una capa modular de providers y motores deterministas analiza cada parcela, conserva provenance y prepara decisiones que luego se contrastan con FIWARE.

01Understand

Entender la parcela

El workspace combina geometría y fuentes externas sin confundir estimaciones con mediciones.

  • Elevación, pendiente y orientación
  • Textura, pH, carbono y capacidad hídrica
  • Clima, meteorología y evapotranspiración
  • Sentinel-2, NDVI, NDWI, NDMI, EVI y SAVI
02Plan

Planificar con escenarios

Los motores producen rangos explicables y nunca sustituyen la ingeniería o asesoría certificada.

  • Suitability con reglas y blockers
  • Demanda hídrica y prediseño de riego
  • Escenarios CAPEX/OPEX
  • UAgriAgronomicPlan versionado y aprobable
03Learn

Comparar plan y realidad

El Digital Twin aporta las observaciones reales para aprender de cada campaña.

  • Consumo y operaciones frente a previsión
  • Cosecha frente a rendimiento esperado
  • Desarrollo vegetal frente a baseline EO
  • Informe con provenance y readiness ERC-7943 v2

Arquitectura progresiva

Abierta, modular y FIWARE-native

  1. 01Providers regionales y globales
  2. 02Análisis GIS/físico/reglas
  3. 03Plan versionado y aprobado
  4. 04Actual FIWARE y evidencia

Preparación

Abre la inteligencia de parcela

Entra en la demo, selecciona parcela-norte-jerte y recorre datos, plan y comparación con observaciones reales.

Estimaciones, laboratorio y sensores se muestran como clases de dato distintas.

Los rasters y artefactos pesados permanecen fuera de Orion; FIWARE recibe resúmenes y relaciones.

El forecast ML de rendimiento continúa en investigación hasta disponer de cohortes validadas.